数字化转型

重点应在五个方面发力

制造业数字化转型对于企业来说，既是机遇，也是挑战。推动重庆制造业数实融合并走深走实，行业和企业应该注重哪些问题？

中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣强调，数字化转型不是想不想转的问题，而是迟早都要转、迟转不如早转的问题。目前，我国制造业发展面临的困难主要是市场说变就变、利润说降就降、成本说高就高、人才说跑就跑等问题。要加快数字化转型，必须在“智能制造+创新设计”“智能制造+工艺提升”“智能制造+强化质量”“智能制造+延伸服务”“智能制造+拓展市场”五个方面下功夫，以数字技术赋能制造业高质量发展。

浪潮集团副总裁魏代森提醒，制造业数字化转型不只是技术问题，而是数字技术＋管理技术和业务创新“双轮”驱动。全面推进数智融合、数实融合，大型企业必须重视数字平台建设，提升预测运营和智能决策能力。

360集团创始人周鸿祎认为，在产业数字化的战略背景下，人工智能大模型的未来机会在企业级增量市场。目前AI企业级大模型场景落地面临缺乏行业深度、数据安全隐患、知识更新不及时等问题。AI大模型的未来发展趋势是行业深度化、企业个性化、能力专业化、规模小型化、部署分布化、所有权私有化，只有解决大模型的网络安全、数字安全、算法安全、生成内容安全等问题，大模型才能得到真正发展。

多种探索打造

智能制造“升级版”

利用数字技术“畅血脉”“强筋骨”，助推产业转型升级是制造业高质量发展的必由之路。我市制造业数字化转型的未来和希望在哪里？此次论坛还举行了工业和信息化部数字化转型贯标试点（重庆）工作启动仪式。

此次启动试点的目的，在于推动重庆制造业数字化转型，提升企业创新能力和竞争力，助力打造智能制造“升级版”。为此，我市将围绕汽车、电子、装备等重点产业开展数字化转型诊断、评价、培训等服务，帮助企业实现数字化转型升级。

部分企业代表在会上分享了打造行业发展新标杆的成功经验。一些企业展示的“灯塔工厂”“5G全连接工厂”等，备受各方关注。

长安汽车执行副总裁陈伟介绍，长安新工厂在工厂全场景下探索业务数据化、数据业务化、机器智能化、知识结构化，不断提高企业生产效率，降低成本，实现运营与信息的深度融合。该公司的“灯塔工厂”通过贯通产业链上下游数据，提升端到端协同效率，全面推广人工智能、机器视觉等10多项信息技术22类智能生活场景与制造深度融合，在工厂降本增效的同时，推动产业发展跑出“加速度”。

高通公司中国区董事长孟樸透露，高通与产业伙伴合作，在通力电梯昆山工业园开展“5G全连接工厂”项目。该工厂充分利用以5G为代表的新一代信息通信技术集成，打造新型工业互联网基础设施，通过新建或改造产线级、车间级、工厂级等生产现场，形成生产单元广泛连接、信息运营深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。项目最近入选中国国际服务贸易交易会服务示范案例。